Sentimeter - Emotion recognition engine

Ever wondered what an ambiguous text message or DM really meant? Think that a tweet might contain hidden notes of love (or hate) but can't be sure?

Sentimeter is the answer. It is the only Android app out there to detect as many as 64 emotions in a message. Sentimeter uses cutting-edge machine learning technology to tell you what emotions (and how much of it) went into a text!

Sentimeter is simple: Just type or paste in a text message and hit go. Our natural language model crunches the numbers and gives you its expert opinion on what feelings influenced a text.

The Sentimeter model was trained on over 1.2 billion tweets, which gives it a nuanced understanding of human emotion (including sarcasm). So much so, that it outperforms humans on several benchmarks.

Credits:

1) B. Felbo et al. for the base sentiment model

2) Freepik from FlatIcon for the app logo

Note that the model has learned about language from the raw, uncurated expressions of individuals on social media. We do not endorse in any way the emotional interpretation that the model has of any particular content.

Ti sei mai chiesto cosa significasse veramente un messaggio di testo ambiguo o un DM? Pensa che un tweet potrebbe contenere note nascoste di amore (o odio) ma non puoi esserne sicuro?

Sentimeter è la risposta. È l'unica app per Android disponibile per rilevare fino a 64 emozioni in un messaggio. Sentimeter utilizza una tecnologia di apprendimento automatico all'avanguardia per dirti quali emozioni (e quanto di esse) sono state inserite in un testo!

Sentimeter è semplice: basta digitare o incollare in un messaggio di testo e premere Vai. Il nostro modello in linguaggio naturale scricchiola i numeri e ti dà la sua opinione di esperti su quali sentimenti hanno influenzato un testo.

Il modello di Sentimeter è stato addestrato su oltre 1,2 miliardi di tweet, il che gli conferisce una comprensione sfumata delle emozioni umane (incluso il sarcasmo). Tanto che, supera gli umani su diversi benchmark.

Crediti:

1) B. Felbo et al. per il modello del sentimento di base

2) Freepik di FlatIcon per il logo dell'app

Si noti che il modello ha imparato a conoscere il linguaggio dalle espressioni non elaborate e crude degli individui sui social media. Non appoggiamo in alcun modo l'interpretazione emotiva che il modello ha di un particolare contenuto.